Comment Estimer des Paramètres à partir de Courbes Expérimentales - Archive

Ceci est l'enregistrement d'un webinar précédemment diffusé le 15 décembre 2022

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Modéliser le fonctionnement d'un système implique de connaître les phénomènes physiques en jeu, ainsi que différentes données d'entrée. Ces données d'entrée comprennent entre autres les propriétés matériau ainsi que des informations sur les chargements appliqués et conditions aux limites, et peuvent parfois être très difficiles à obtenir expérimentalement. Des mesures expérimentales pour chaque paramètre de certaines lois de comportement matériau sont même impossibles à mettre en place.

Le Optimization Module de COMSOL Multiphysics® peut être utilisé pour déterminer les paramètres d'entrée d'un modèle à partir de données expérimentales sur un modèle de calibration. C'est ce que l'on appelle l'estimation de paramètres, qui peut être un problème d'optimisation présentant des défis. Le Optimization Module vous permet d'estimer des paramètres avec des données expérimentales stationnaires, variables en temps ou en espace.

Dans ce webinar, nous ferons un tour d'horizon des outils d'estimation de paramètres disponibles dans le Optimization Module et nous évoquerons les éléments auxquels une attention particulière doit être portée dans ce type de calcul. Une démonstration en direct illustrera l'implémentation dans l'interface utilisateur de COMSOL Multiphysics® selon le système modélisé.

Vous êtes invités à poser vos questions tout au long du webinar.

NB : Ce webinar sera enregistré et disponible en archive sur notre site dès le lendemain de l'événement.

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Ceci est l'enregistrement d'un webinar précédemment diffusé le 15 décembre 2022